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辽宁快乐12任五胆拖: 小邁步之人工智能(一)|MATLAB賦能信號處理——基于深度學習的信號調制識別

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發表于 2020-2-14 12:09:08 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

                               
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MATLAB賦能信號處理——基于深度學習的信號調制識別
時間:2020 年 2 月 27 日  19:30  微信直播
深度學習網絡被認為是一種非常有用的圖像分類技術,它給信號數據帶來了什么價值呢? 它呈現了一種新的思路,通過開發預測模型解決各種信號處理應用問題。MATLAB 憑借在信號處理與小波分析方面難以匹敵的優勢、結合其在機器學習與深度學習方面的強大功能,為您提供從信號探索到系統構建的全程支持。
本次微直播將以智能化無線電信號的調制識別為例,介紹如何使用MATLAB為通信、生物醫學、音頻和雷達等真實應用場景構建深度神經網絡模型,玩轉深度學習中的信號處理。

亮點
第一部分:
  • 初探MATLAB信號處理與小波分析
  • 真實場景模擬:無線信號生成和采集
  • 信號標注與大規模數據集管理
  • 看得到的信號:時頻高效轉換與信號可視化
第二部分:
  • 初探MATLAB信號處理與小波分析
  • 真實場景模擬:無線信號生成和采集
  • 信號標注與大規模數據集管理

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課程相關技術問題可以在這里跟帖提問,演講嘉賓會在直播結束一周內持續在本貼中為大家解答。

主講人:
阮卡佳,MathWorks 中國教育團隊高級工程師,負責高校教學合作與科研支持。畢業于浙江大學和倫敦帝國理工學院,在MATLAB 數據科學、Simulink 建模仿真、以及自動代碼生成領域有多年工作經驗;曾就職于 Altera (Intel FPGA)和 Nortel Networks。

補充信息:
在這里查看你的學校是否有 MATLAB 校園版授權:https://www.mathworks.cn/academia/tah-support-program/eligibility.html

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發表于 2020-2-25 01:04:24 | 只看該作者
阮老師,您好。我了解的Automated Driving System Toolbox可以做基于視覺的目標識別分類的深度學習網絡,也可以做雷達深度等多傳感器的融合。那么,如果我連接合適的傳感器,借助于這一工具箱,是否可以搭建一套系統,做到信號實時采集、融合和處理。實時和同步該如何實現,是否需要借助于simulink?
小波的部分可以整合到Automated Driving中嗎?
另外,對傳感器有要求嗎,Image Acquisition支持的設備,Automated Driving 是否都支持?
以上三個問題,期待您的解答。謝謝老師

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發表于 2020-2-27 10:51:17 | 只看該作者
wx_jsHff66X 發表于 2020-2-25 01:04
阮老師,您好。我了解的Automated Driving System Toolbox可以做基于視覺的目標識別分類的深度學習網絡,也 ...

老師可能會在直播最后的Q&A回答你的問題哦!今晚記得觀看

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 樓主| 發表于 2020-2-27 16:13:43 | 只看該作者
跟老師要到了一些相關學習資源,Demo也會在直播結束后發布,請需要的同學持續關注哦!

解決方案:將深度學習用于信號處理(中文)
白皮書:使用MATLAB實現信號處理的深度學習(中文)


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發表于 2020-2-27 20:54:54 | 只看該作者
謝謝,受益匪淺

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發表于 2020-2-27 20:55:37 | 只看該作者
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發表于 2020-2-27 20:56:15 | 只看該作者
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發表于 2020-2-27 20:57:38 | 只看該作者
謝謝老師

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發表于 2020-2-27 21:02:28 | 只看該作者
想要查看演示代碼

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發表于 2020-2-27 21:02:46 | 只看該作者
感謝老師!
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