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前三直选遗漏辽宁快乐12: 5

辽宁快乐12预测一号码推荐号码 www.exedlj.com.cn 回答

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SVM預測值全為0的問題

-g 0.05');%初步建立線性核函數SVM回歸模型 %第五步:利用所建模型對訓練樣本數據進行預測并畫圖 =svmpredict(Y,X,model); 這是我的代碼,但是運行出來

- daiwenteacher - MATLAB 基礎討論

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關于優化svm里的c、g參數訓練樣本識別率為0的問題

大家好,今天用svm想要完成多分類,用遺傳算法優化c和g的時候花了很久的時間而且訓練樣本的識別率為0。訓練數據集大小為200,20個類,每個類10個樣本。實在是弄不明白為什么分類

- Zooey123456 - MATLAB 機器學習與深度學習

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svm的cg尋優出現using -h 0 may b...

使用SVMcgForClass函數對參數c和g進行尋優,一直顯示using -h 0 may be faster,如圖268181 訓練樣本為20385*120維,已經12小時了,請教各位大神大蝦,如何解決

- 信然 - MATLAB 機器學習與深度學習

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svm回歸預測,準確率為0,求大神幫忙啊

求大神幫忙試一下,數據在下面,用的是1-4列的預測第5列的數據

- zhangmingtao - MATLAB 基礎討論

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svm預測準確率為0

我安裝好libsvm,用svmtrain訓練,用svmpredict預測,得到的準確率為0!安裝沒問題,數據也沒有問題,有沒有前輩知道問題出在哪了?并且預測值也不對,不是我的標簽值。走過路過麻煩看看,謝謝!

- 楓火之戀 - MATLAB 應用發布 混合編程

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svm老顯示WARNING: using -h 0 ...

svm做訓練的時候,老是提示WARNING: using -h 0 may be faster,是不是我的訓練還沒完成?還是要改個關于h的參數?剛學,麻煩大神指教下,謝了!比較

- gny123 - MATLAB 數學、統計與優化

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求助,SVM回歸-自定義核函數-交叉驗證結果始終為0

本帖最后由 Daud 于 2016-4-25 18:55 編輯 function m=ObjectFunction(train_label,train,trainmax,trainmin,basenum,x,y) = size(train); %% 自定義多項式核函數1 % 即ploynomi...

- Daud - MATLAB 數學、統計與優化

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svm做預測, predict 是個0矩陣???不解...

svm predict 是個0矩陣???不解,沒道理啊 model = svmtrain(TS,TSX,cmd); = svmpredict(YCJG,YCYB,model)

- hhu10294 - MATLAB 基礎討論

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svm去優化參數C和g,輸出正確率accuracy老...

郁悶,大神,快救救我吧,搞了一晚上,正確率還一直是哦,折磨得太痛苦了 部分輸出結果如下,測試的是葡萄酒數據 optimization finished, #iter = 1 nu = 1.000000 obj = -1.993188, rho = 0.000000 nSV = 2, nBSV = 2...

- taodede - MATLAB 信號處理與通信

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SVM歸一化預測結果都是0不歸一化卻有結果

我用的是fruto老師的SVM包,但是我用歸一化做SVR如果不反歸一化就是0,如果反歸一化就是一條直線,但是如果不歸一化做就是一條隨機波動的波浪線,而且我用PSO優化CG的結果和

- speedloo - MATLAB 基礎討論

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關于主成分分析 如果latent這個向量里只有前兩行不為0

矩陣的前兩列做特征 和取14列做特征 出來的準確率應該一樣呢? 我是丟在SVM里的 但是測出來的準確率好像比原始數據原來的低。。。。。。。。。。。。。。。。。。求教 求解答、。。。。

- jinyunhao0419 - MATLAB 數學、統計與優化

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SVM自動尋優bestaccuracy=0的問題

我用自己的手寫數字數據庫,分別用遺傳算法gasvmforclass、svmforclass、psosvmforclass進行SVM自動尋優,為什么在粗略尋優時

- 123abcd22222 - MATLAB 數學、統計與優化

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sinc函數加入均值為0,方差為0.1的高斯白噪聲,matlab

(1)sinc函數加入均值為0,方差為0.1的高斯白噪聲,matlab 中 y=x+normrnd(0,0.1,1,100)這樣做對嗎? (2)這樣出來的噪聲很明顯,用SVM回歸

- 3000fa01 - MATLAB 數學、統計與優化

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svm的預測結果都為0

大家好!我在使用svm方法進行預測,利用grid.py工具得出的參數進行訓練和預測,可是預測結果數據都為0.大家能幫我解釋一下嗎?還有就是什么情況下使用svm的分類,什么情況下

- loveye - MATLAB 數學、統計與優化

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絕望! SVM分類 Best Cross Valid...

按書上的過程做了一個svm分類, 結果發現 Best Cross Validation Accuracy = 0%, 這個是否意味著 數據與標簽之間的對應關系基本不存在? 樣本

- blade007 - 《MATLAB 神經網絡30個案例分析》

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Matlab的SVM預測時,數據不均衡引發預測精度為...

問題描述:本人使用SVM代替最近鄰做人臉識別。數據集為ORL,40個人每人10副圖片,每人一個標簽,共40種標簽,訓練的時候取每人的前5副圖片共計200幅作為訓練樣本,采用1對多

- zhangxinbei - MATLAB 數學、統計與優化

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svm分類結果只有一類(c=1,g=0.1)?附樣本...

本帖最后由 fcvip0808 于 2012-11-5 18:42 編輯 急請大家幫我看看,我這個用libsvm分類結果為什么只有一類(第三類),而且每次分類結果只有一類的時候,就是c=1,g=0.1(我想這個參數值就有問題),我不明白這是哪里出了問題,謝謝。(在線等) 附:訓練樣本(35*4)...

- fcvip0808 - 《MATLAB 神經網絡30個案例分析》

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關于faruto老師2010-2-28 06:20 的答復的疑問

特殊情況急需上手svm,所以心情焦急,請老師見諒。以下是對老師的答復有不明白的地方,請老師指點: 原帖由 faruto 于 2010-2-28 06:20 發表 建議先降維預處理一下

- liuxiaohua - 《MATLAB 神經網絡30個案例分析》

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svm為什么參數model.sv_coef在70行以...

請教一下大佬們,我在做eeg分類時出現這種情況是什么問題呢?我做睡眠清醒分類訓練集用69個標簽0和45個標簽1訓練,前面都正常,為什么從第70個開始都是-1,訓練準確率不管怎么改參數都沒用呢

- 我就是來看看的 - MATLAB 信號處理與通信

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one class SVM標簽預測全是-1

=SVMcg(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),-5,5,-5,5,5,1,1,1.5); model_12=svmtrain(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),'-s 2 -t 2 -c bestc -g ...

- Taniyo - MATLAB 數學、統計與優化

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one class svm預測標簽全是-1

model_12=svmtrain(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),'-s 2 -t 2 -c bestc -g bestg'); model_13=svmtrain(traindata_13(:,1),traindata_13(:,2:end),'-...

- Taniyo - MATLAB 圖像處理與計算機視覺

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SVM的結果迭代值iter為什么都是1

+l4),1)*M)./(ones((l3+l4),1)*S); % normalize data %%svm創建/訓練 %尋找最佳c/g參數——交叉驗證 =meshgrid(-10

- baby77 - MATLAB 數學、統計與優化

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one-class svm分類結果不對,全是-1

大家好,我用libsvm進行文本分類,步驟是:正樣本特征提?。ū昵┪?),歸一化,訓練(用one-class svm,RBF核),待測樣本特征提?。ū昵┪?),歸一化,預測。但是

- 太陽笑了11 - MATLAB 數學、統計與優化

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我用Svm對HOG特征的圖片進行分類,得到的預測標簽...

我用Svm對HOG特征的圖片進行分類,訓練集和測試機采用相同的集合,里面包含正負樣本,但是我最后的預測標簽卻都是1,這是怎么回事???是我的特征不好使么?還是svm分類器選擇的問題

- 小爽606 - MATLAB 圖像處理與計算機視覺

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